博客
关于我
ajax(jquery) post json 跨域访问问题
阅读量:795 次
发布时间:2019-03-25

本文共 840 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

HTTP POST 请求问题解决方案

在开发过程中,当后端要求接收JSON或raw格式数据时,发送的数据类型通常是form-data。由于团队经验不足,可能会遇到以下问题:

  • Form-data数据格式的应用

    确保Form-data数据格式的使用是正确的,避免直接发送JSON数据。

  • 验证HTTP请求类型

    在设置contentType:"application/json; charset=utf-8"时,发现发送的不是POST请求,而是OPTIONS请求。这是因为某些浏览器或服务器会阻止跨域的非安全请求。

  • 检查服务器文档

    根据官方文档中的CORS配置,确保服务器端设置了正确的访问控制策略。部分服务器需要额外配置头部信息。

  • 发送HTTP POST请求的代码示例如下:

    $(document).ready(function() {
    $("button").click(function() {
    $.ajax({
    type: "POST",
    url: "http://121.45.108.14:8000/weiapi/login",
    async: true,
    data: {
    phone: "18625531123",
    password: "74c665982bb15059e63"
    },
    contentType: "text/plain; charset=utf-8",
    dataType: "json",
    success: function(data) {}
    });
    });
    });

    注意事项:

    • 服务器端需要添加头部信息Access-Control-Allow-Origin:*,表示允许跨域访问。
    • 建议测试提交请求时,工具栏开启“无网络”模式,避免浏览器缓存干扰。

    通过以上方法,可以有效解决HTTP POST 请求问题。

    转载地址:http://bmnyk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    null可以转换成任意非基本类型(int/short/long/float/boolean/byte/double/char以外)
    查看>>
    Number Sequence(kmp算法)
    查看>>
    Numix Core 开源项目教程
    查看>>
    numpy
    查看>>
    Numpy 入门
    查看>>
    NumPy 库详细介绍-ChatGPT4o作答
    查看>>
    NumPy 或 Pandas:将数组类型保持为整数,同时具有 NaN 值
    查看>>
    numpy 或 scipy 有哪些可能的计算可以返回 NaN?
    查看>>
    numpy 数组 dtype 在 Windows 10 64 位机器中默认为 int32
    查看>>
    numpy 数组与矩阵的乘法理解
    查看>>
    NumPy 数组拼接方法-ChatGPT4o作答
    查看>>
    numpy 用法
    查看>>
    Numpy 科学计算库详解
    查看>>
    Numpy.fft.fft和numpy.fft.fftfreq有什么不同
    查看>>
    numpy.linalg.norm(求范数)
    查看>>
    Numpy.ndarray对象不可调用
    查看>>
    Numpy.VisibleDeproationWarning:从不整齐的嵌套序列创建ndarray
    查看>>
    Numpy:按多个条件过滤行?
    查看>>
    Numpy:条件总和
    查看>>
    numpy、cv2等操作图片基本操作
    查看>>